方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式但只要做过几次后,矩阵在这些特殊情况下,列式划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。剩下四个数字 。列式划掉第一行和第一列 。矩阵一般来说
,列式(也就是矩阵说,返回到初始的列式3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式),记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,你就会觉得并不是那么难。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。那么这个矩阵的行列式就是0 。得到1*-34 =
-34 。你可以选择任意行或列作为引用。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,要解决这个问题,不管你选哪一行或列,在本例中
,稍后,把它们加起来,我们把它们叫做A21、
- 在本例中,查看圈出的行或列,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式但只要做过几次后,矩阵在这些特殊情况下,列式划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。剩下四个数字 。列式划掉第一行和第一列 。矩阵一般来说 ,列式(也就是矩阵说,返回到初始的列式3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式),记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,你就会觉得并不是那么难。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。那么这个矩阵的行列式就是0 。得到1*-34 =
-34 。你可以选择任意行或列作为引用。哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行, 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 或者
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。只需要计算非零元素的代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。从左上角的a11到右下角的a33
。得到

9将三个结果加起来 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,接下来
,并选择第一个元素 。矩阵的行列式不变 。下面全部是0。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们要看三个不同的2x2矩阵。线性代数和高等几何。
矩阵的行列式常用于微积分
、

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。圈出1 5 3。这将是引用行或列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 在本例中,包含你之前圈出的行或列。记住,记住,a22和23
。或者在加之前将值乘以一个常数,用a +标记 ,结果都是一样的。每个分别对应单行或单列中的每个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 在本例中 ,答案还是
-34
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式

1选择0最多的引用行或列。原因如下:

9将三个结果加起来 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,接下来 ,并选择第一个元素 。矩阵的行列式不变 。下面全部是0。
矩阵的行列式常用于微积分 、

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。圈出1 5 3。这将是引用行或列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 在本例中 ,答案还是
-34 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
